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由Open AI掀起的“百模大戰(zhàn)”正在上演。在2023世界人工智能大會上，便有國內(nèi)外30余款大模型“同臺競技”，包括華為盤古、阿里通義、訊飛星火、百度文心、復旦Moss等通用大模型，商湯商量、云知聲山海等對話模型，騰訊X music等音樂模型及多個垂直行業(yè)專業(yè)模型。

國產(chǎn)大模型你追我趕，誰能夠彎道超車？對此，科大訊飛(002230)高級副總裁、認知智能全國重點實驗室主任胡國平給出了答案，“國產(chǎn)大模型只有基于中國自主創(chuàng)新的算力底座才有大未來”。與此同時，科大訊飛與華為就大模型達成合作，訊飛星火將與昇騰AI共同打造我國通用智能新底座。

訊飛星火是科大訊飛今年5月發(fā)布的新一代認知智能大模型，擁有文本生成、語言理解、知識問答、邏輯推理等七項核心能力。發(fā)布以來能力持續(xù)迭代，6月再次升級發(fā)布星火認知大模型V1.5。目前星火大模型已在教育、辦公、汽車、醫(yī)療、工業(yè)等領(lǐng)域落地，并實現(xiàn)從0到1的創(chuàng)新應用。

華為推出的昇騰AI則號稱“大模型超級工廠”，能從大模型的數(shù)據(jù)&模型準備、算力準備&模型訓練、模型部署上線&集成等階段全流程使大模型的開發(fā)與應用創(chuàng)新。目前基于昇騰AI澎湃算力，原生研發(fā)、適配的大模型超過30個，占據(jù)我國大模型近一半數(shù)量。

隨著國內(nèi)諸多科技巨頭爭相投入大模型領(lǐng)域，“算力關(guān)”隨之浮出水面。目前，大模型研發(fā)高度依賴高端AI芯片、集群及生態(tài)。高計算性能、高通信帶寬和大顯存成為大模型訓練必不可少的算力底座，單AI芯片進步速度還未跟上大模型對大算力的需求，算力集群化成為不可逆轉(zhuǎn)的發(fā)展趨勢。

“我國大模型安全和發(fā)展的關(guān)鍵是，基于自主創(chuàng)新的硬件及軟件的大模型生態(tài)快速進步。訊飛星火與昇騰AI的強強聯(lián)合，讓國產(chǎn)大模型架構(gòu)在自主創(chuàng)新的軟硬件基礎(chǔ)之上”，胡國平表示。

一方面，訊飛星火認知大模型基于訓練推理一體化設(shè)計，實現(xiàn)大模型稀疏化、低精度量化的技術(shù)突破，能高效適配昇騰AI，加速大模型的行業(yè)落地應用和迭代；另一方面，以昇騰AI為核心，軟硬件協(xié)同優(yōu)化，構(gòu)建算力集中、性能優(yōu)越、供給穩(wěn)定、數(shù)據(jù)安全的大模型訓練集群。

值得一提的是，科大訊飛方面曾在回復投資者提問時指出，自主可控的星火大模型持續(xù)迭代升級的基礎(chǔ)是自主可控的算力平臺，通過與華為昇騰AI這類國產(chǎn)領(lǐng)先算力廠商的合作，使大模型“不會受制于人”。此次訊飛星火與昇騰AI的合作，同樣有望讓通用人工智能領(lǐng)域的發(fā)展機遇“落地生根”。

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