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IT之家 10 月 19 日消息，近日，OpenAI 研究人員在社交媒體平臺(tái) X 上宣稱取得了一項(xiàng)重大數(shù)學(xué)突破，但很快在學(xué)界批評(píng)聲中撤回了這一說(shuō)法。批評(píng)者包括 DeepMind 首席執(zhí)行官德米斯?哈薩比斯（Demis Hassabis），他指出該團(tuán)隊(duì)的溝通方式“過(guò)于草率”。
事件起源于 OpenAI 管理層成員凱文?韋爾（Kevin Weil）發(fā)布的一條現(xiàn)已刪除的推文。他在文中聲稱，GPT-5 已“找到了 10 個(gè)（！）此前未解的埃爾德什（Erd?s）問(wèn)題的解決方案”，并在另外 11 個(gè)問(wèn)題上取得了進(jìn)展。他形容這些問(wèn)題“數(shù)十年來(lái)一直懸而未決”。其他 OpenAI 研究人員也附和了這一說(shuō)法。
這些措辭給人的印象是：GPT-5 獨(dú)立生成了數(shù)論領(lǐng)域若干難題的數(shù)學(xué)證明 —— 這將是一項(xiàng)潛在的重大科學(xué)突破，也標(biāo)志著生成式人工智能有能力發(fā)現(xiàn)未知解，推動(dòng)原創(chuàng)性研究，并開啟科技發(fā)展的新篇章。
然而，運(yùn)營(yíng)網(wǎng)站 erdosproblems.com 的數(shù)學(xué)家托馬斯?布魯姆（Thomas Bloom）立即提出異議。他稱這一說(shuō)法是“嚴(yán)重的誤解”，并澄清道：其網(wǎng)站上的“開放問(wèn)題”僅表示他自己尚不了解答案，并不意味著這些問(wèn)題在學(xué)術(shù)界真正未被解決。事實(shí)上，GPT-5 只是檢索到了布魯姆此前未曾注意到的已有研究成果。
DeepMind CEO 德米斯?哈薩比斯將此次事件稱為“令人尷尬的”，Meta AI 負(fù)責(zé)人楊立昆（Yann LeCun）則諷刺 OpenAI“被自己的炒作所反噬”（hoisted by their own GPTards）。
IT之家注意到，相關(guān)原始推文隨后大多被刪除，研究人員也承認(rèn)了錯(cuò)誤。盡管如此，這一事件進(jìn)一步加劇了外界對(duì) OpenAI 作為一家機(jī)構(gòu)正面臨巨大壓力且行事不夠嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目捶āＨ藗儾唤|(zhì)疑：在一個(gè)本就充滿炒作、涉及數(shù)十億美元利益的領(lǐng)域中，為何頂尖 AI 研究人員會(huì)未經(jīng)核實(shí)便發(fā)布如此驚人的聲明？事實(shí)上，即便像 Bubeck 這樣了解 GPT-5 真實(shí)貢獻(xiàn)的研究者，仍使用了“找到解決方案”這種具有誤導(dǎo)性的模糊表述。
被忽視的真正重點(diǎn)在于：GPT-5 在此過(guò)程中展現(xiàn)的實(shí)際價(jià)值，是作為一種高效的研究工具，用于追蹤和整合相關(guān)的學(xué)術(shù)論文。這對(duì)于文獻(xiàn)分散或術(shù)語(yǔ)不統(tǒng)一的研究問(wèn)題尤其有價(jià)值。
著名數(shù)學(xué)家陶哲軒（Terence Tao）認(rèn)為，這才是人工智能在數(shù)學(xué)領(lǐng)域最直接的應(yīng)用潛力所在 —— 并非攻克最難的開放性問(wèn)題，而是加速諸如文獻(xiàn)檢索等繁瑣工作。他表示，雖然 AI 在個(gè)別復(fù)雜問(wèn)題上已有“零星進(jìn)展”，但目前最主要的作用仍是節(jié)省時(shí)間的輔助工具。他還指出，生成式 AI 有望幫助“工業(yè)化”數(shù)學(xué)研究進(jìn)程，從而加快整個(gè)領(lǐng)域的進(jìn)步步伐。不過(guò)，他也強(qiáng)調(diào)，人類專家在審查、分類以及安全地將 AI 生成結(jié)果融入正式研究方面，仍然發(fā)揮著不可替代的關(guān)鍵作用。
