近日，亞馬遜云科技與施耐德電氣攜手宣布在AI云服務(wù)方面的合作成果，為施耐德電氣建立“云—邊協(xié)同AI工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)平臺(tái)”，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)的自動(dòng)化、高效率和零漏檢率。
據(jù)了解，施耐德電氣業(yè)務(wù)遍及全球100多個(gè)國(guó)家和地區(qū)，擁有眾多的工廠，僅在中國(guó)就有23家工廠和7家物流中心。目前，施耐德電氣在中國(guó)區(qū)已經(jīng)將該平臺(tái)部署在5家工廠的9條產(chǎn)線中，利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)專門(mén)針對(duì)工業(yè)視覺(jué)場(chǎng)景做了大量的模型優(yōu)化工作，把某特定產(chǎn)品線的誤檢率降低到0.5%以內(nèi)，漏檢率降低到0%，幫助工廠提高了質(zhì)檢效率。
AI視覺(jué)檢測(cè)替代人工檢測(cè)
坐落于湖北武漢的施耐德電氣工廠，是其全球200余家工廠中，第一家開(kāi)啟數(shù)字化轉(zhuǎn)型的工廠。近日，長(zhǎng)江商報(bào)記者參訪該工廠，了解到當(dāng)前制造業(yè)重塑產(chǎn)業(yè)鏈的部分環(huán)節(jié)。
據(jù)了解，施耐德電氣武漢工廠的主要產(chǎn)品，其實(shí)是我們?nèi)粘Ｉ钪邢喈?dāng)常見(jiàn)的小型斷路器、接觸器以及各種控制按鈕和信號(hào)電器部件。盡管這些部件本身的結(jié)構(gòu)并不算復(fù)雜，但它們的生產(chǎn)過(guò)程中會(huì)涉及大量的焊接、繞線操作，即便是用全自動(dòng)化設(shè)備來(lái)生產(chǎn)，也不可能將液態(tài)的焊錫、柔軟的銅絲加工到每一次的厚度、形態(tài)都100%完美無(wú)缺。
此前，施耐德電氣采用的是常規(guī)的人工目視檢測(cè)及自動(dòng)化檢測(cè)方式。人工檢測(cè)是由熟練的質(zhì)檢員比對(duì)“標(biāo)準(zhǔn)樣品”的照片判斷;自動(dòng)化檢測(cè)是在生產(chǎn)線上安裝工業(yè)相機(jī)，對(duì)產(chǎn)品的多個(gè)角度進(jìn)行拍照，由機(jī)器與系統(tǒng)中的標(biāo)準(zhǔn)模版對(duì)比，進(jìn)行外觀缺陷判斷。
但是這種人工質(zhì)檢的方式，存在著一定缺陷。為了提升檢測(cè)效率和精確度，自2021年開(kāi)始，施耐德電氣與亞馬遜云科技合作，通過(guò)應(yīng)用AmazonSageMaker機(jī)器學(xué)習(xí)及其他服務(wù)，成功地在云端完成了AI工業(yè)視覺(jué)質(zhì)檢系統(tǒng)的數(shù)據(jù)匯總和模型訓(xùn)練、迭代，成功建設(shè)出一套行之有效的“云—邊協(xié)同AI工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)平臺(tái)”。
施耐德電氣全球供應(yīng)鏈中國(guó)區(qū)數(shù)字化解決方案負(fù)責(zé)人冒飛飛向記者介紹，AI工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)平臺(tái)可以提高檢測(cè)效率。“數(shù)據(jù)顯示，AI視覺(jué)檢測(cè)的漏檢率降為0，誤檢率下降到0.5%以內(nèi)，幫助工廠提高了質(zhì)檢效率”。
發(fā)展中的“燈塔工廠”
據(jù)了解，“燈塔工廠”是世界經(jīng)濟(jì)論壇和麥肯錫自2018年起從全球數(shù)千家工廠中甄選出的“數(shù)字化制造”領(lǐng)先者，為制造企業(yè)運(yùn)用數(shù)字化技術(shù)應(yīng)對(duì)市場(chǎng)環(huán)境變化、提升生產(chǎn)效率提供了重要借鑒。
截至目前，中國(guó)成為擁有“燈塔工廠”最多的國(guó)家，數(shù)量已達(dá)31家，分布于3C電子、家電、汽車、鋼鐵、新能源等行業(yè)，這些工廠在生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)管理上都展現(xiàn)出諸多過(guò)人之處。
在武漢，施耐德電氣工廠在兩年時(shí)間就完成了樓宇、配電、機(jī)器、工廠、電網(wǎng)五大系統(tǒng)的智能化、物聯(lián)網(wǎng)升級(jí)改造。2018年，它先后被工信部認(rèn)定為國(guó)家級(jí)“綠色工廠”，被達(dá)沃斯世界經(jīng)濟(jì)論壇授予發(fā)展中“燈塔工廠”。
“武漢這家工廠的簡(jiǎn)單發(fā)展歷程可以歸結(jié)于三個(gè)部分，第一部分是不斷提升內(nèi)功，提高公司在精益生產(chǎn)和精益運(yùn)營(yíng)方面的能力。第二部分是加速自動(dòng)化的升級(jí)和改造，第三部分是數(shù)字化的轉(zhuǎn)型。”施耐德電氣制造(武漢)有限公司總經(jīng)理李聰告訴記者。
李聰表示，“武漢工廠運(yùn)用到了大量的新的技術(shù)，包括一些算法、基于機(jī)器學(xué)習(xí)的一些模型，其中很重要一點(diǎn)就是基于AI視覺(jué)檢測(cè)，這個(gè)也在工廠開(kāi)始大量的推廣使用。在接下來(lái)的一年到兩年之內(nèi)，AI視覺(jué)的推廣也將是我們的重點(diǎn)之一。”
記者了解到，近年來(lái)，中國(guó)制造業(yè)的發(fā)展速度非?？?，隨著行業(yè)類龍頭企業(yè)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型，帶動(dòng)整個(gè)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型速度，越來(lái)越多的制造業(yè)企業(yè)開(kāi)始建立數(shù)字化戰(zhàn)略，增強(qiáng)數(shù)字化人才的規(guī)模和水平。
業(yè)內(nèi)人士表示，隨著像施耐德電氣這樣的大型工業(yè)企業(yè)提出數(shù)智化升級(jí)的需求，越來(lái)越多的中小企業(yè)也提出數(shù)字化轉(zhuǎn)型的要求，但是對(duì)于他們來(lái)說(shuō)，數(shù)字化人才問(wèn)題更加嚴(yán)重。中小企應(yīng)該堅(jiān)持采用“快速迭代試錯(cuò)”的方式，從小場(chǎng)景入手，借鑒大型企業(yè)的成功經(jīng)驗(yàn)，加快數(shù)字化方案的落地見(jiàn)效。(記者 張璐)
