“聯邦學習”又名“聯邦機器學習”，能有效幫助多個機構在滿足用戶隱私保護、數據安全和政府法規(guī)的要求下進行數據使用和機器學習建模，降低傳統(tǒng)中心化機器學習帶來的隱私泄露風險和因數據泄露帶來的相應成本。

據了解，聯邦學習是基于數據隱私保護的安全計算框架，是一系列技術實現的統(tǒng)稱，為機器學習、深度學習、遷移學習算法提供安全計算支持。

百融云創(chuàng)利用“聯邦學習”，創(chuàng)新性地設計了一種新的人工智能實現模式，承接了傳統(tǒng)人工智能解決問題的能力，更為重要的是，“聯邦學習”開創(chuàng)了一種面向數據隱私保護的機器學習新范式，且在這種新的框架下，“聯邦學習”各參與方通過“聯邦學習”機制實現了多贏的局面，也為金融行業(yè)人工智能技術的應用提供了一種新的應用前景。

百融云創(chuàng)在探索之中發(fā)現，作為打開數據島的橋梁，聯邦學習在滿足數據隱私、安全和監(jiān)管要求的前提下，能夠讓人工智能系統(tǒng)能夠更加高效、準確地共同使用各自的數據。百融云創(chuàng)積極利用聯邦學習模式開創(chuàng)多種數據保護方式，如建立百融模型自訓練平臺、百融聯邦機器學習平臺、百融諦聽設備反欺詐等等，這些都成為助力金融機構提升業(yè)務能力的利器。

百融云創(chuàng)探索的“聯邦學習”模式，不僅可以增加行業(yè)內可用數據的總量，解決現存數據孤島的問題;而且對金融機構而言，使用聯邦學習能簡單、合法且低成本的獲取外部有效的數據信息，快速解決某些因數據量或數據維度不足而導致的困擾，并且不會造成合作機構間數據或商業(yè)機密的泄露。

目前，百融云創(chuàng)的這一技術已經在多家金融機構展開部署和測試，協(xié)助其健全數據治理機制，數據模型，形成多層次、系統(tǒng)化的數據管理體系。未來，百融云創(chuàng)還將積極推動創(chuàng)新技術應用，加強標準建設，打造開放合規(guī)的數據合作生態(tài)平臺，為提升金融業(yè)數字化和智能化水平貢獻力量。

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